คำตอบสั้น ๆ

AI Fintech Factory คือกระบวนการทำงานที่เริ่มจากโจทย์ธุรกิจและข้อมูล ไม่ใช่เริ่มจากการเลือกโมเดล โดยคัด use case ที่เหมาะ ทำ prototype วัดผลกับเกณฑ์จริง เชื่อมเข้ากับ workflow และเตรียม controls/operations ก่อนนำขึ้น production

Discover

ทำความเข้าใจ pain point, workflow, user, data และผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Prototype

สร้าง PoC ที่เล็กพอจะเรียนรู้เร็ว แต่ใกล้กับข้อมูลและเงื่อนไขจริงพอที่จะตัดสินใจต่อได้

Evaluate

วัดคุณภาพด้วย acceptance criteria ที่สัมพันธ์กับงาน เช่น accuracy, completeness, latency, review effort หรือ error type

Industrialize

เชื่อม API, identity, logging, monitoring, release และ human review ให้พร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการธุรกิจ

คำถามที่พบบ่อย

ควรเริ่มจากโมเดลไหน?

ควรเริ่มจาก use case, data และ acceptance criteria ก่อน แล้วจึง benchmark โมเดลที่เหมาะ

PoC ที่ดีควรใช้เวลานานแค่ไหน?

ไม่มีตัวเลขตายตัว ขึ้นกับข้อมูล integration และความเสี่ยง จุดสำคัญคือกำหนด decision gate ให้ชัดว่าจะเรียนรู้อะไรและตัดสินใจอะไรเมื่อจบ PoC

ทุก PoC ต้องขึ้น Production หรือไม่?

ไม่ การหยุด use case ที่ไม่ผ่านเกณฑ์เป็นผลลัพธ์ที่มีคุณค่า เพราะช่วยหลีกเลี่ยงต้นทุนการทำ production ที่ไม่คุ้ม

หมายเหตุ: เนื้อหานี้เป็นคำอธิบายเชิงสถาปัตยกรรมและผลิตภัณฑ์ทั่วไป การออกแบบจริงต้องประเมินระบบเดิม นโยบาย ข้อมูล และข้อกำหนดของแต่ละองค์กร