คำตอบสั้น ๆ
การประเมิน AI ควรผูกกับงานจริงและความเสี่ยง วัดทั้งคุณภาพคำตอบ coverage error type latency review effort และ failure scenarios ไม่ควรใช้ benchmark เดียวตัดสินทุก use case
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
ประเด็นนี้มีผลโดยตรงต่อความถูกต้อง การควบคุม การเชื่อมต่อ และความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลังของระบบ
สิ่งที่ควรถามก่อนออกแบบ
ใครเป็น system of record? กฎอยู่ที่ไหน? ข้อมูลใดอ่อนไหว? ต้องตรวจสอบย้อนหลังแค่ไหน? และใครเป็นเจ้าของการปฏิบัติการหลัง Go-live?
คำถามที่พบบ่อย
หัวข้อนี้มีคำตอบเดียวสำหรับทุกองค์กรหรือไม่?
ไม่มี การออกแบบจริงต้องดู product, policy, existing systems, data, risk และ operating model ขององค์กร