COMPARISON

RAG vs Fine-tuning

ตารางนี้อธิบายความต่างเชิงสถาปัตยกรรมและหน้าที่ ไม่ได้หมายความว่าทุกองค์กรต้องแยกระบบตามนี้

หัวข้อ	RAG	Fine-tuning
Changes model weights	No	Yes
Primary purpose	Provide retrieved context/knowledge at answer time	Adapt model behavior or task performance through training
Knowledge freshness	Can retrieve updated approved sources	Training data becomes part of a model version
Key controls	Source access, retrieval quality, citation, evaluation	Training data, versioning, evaluation, release controls

ข้อควรระวัง: การออกแบบจริงต้องดู product, policy, existing systems, data ownership และ operating model ขององค์กร